Способы преодоления хаоса в бизнесе

Конечно, при неограниченных ресурсах можно пойти затратным путем и совместно с сотрудниками консалтинговых компаний попытаться выстроить организацию, максимально приближенную к идеальной.

Такой подход во многом оказывается успешным и плодотворным, особенно при скрупулезном контроле за всеми разработанными технологическими элементами деятельности организации. Это позволяет в большинстве случаев не допустить сбоев системы и появления нежелательных эффектов, которые могут привести к сбоям.

Подобную роскошь может позволить себе не каждая компания. Те, кто все же нанял высокооплачиваемых консультантов, не имеют полной гарантии, что все получится так, как задумано. Если страдает точность прогнозов, то в лучшем случае это приводит к бессмысленной трате денег, сил и времени.

Очевидно, наиболее целесообразным решением будет самое эффективное и в то же время экономичное. Это и есть сильный ход, который в данной ситуации направлен на совмещение двух взаимоисключающих альтернатив, по схеме не или или , а и и . Нужный результат получают с использованием ресурсосберегающих бизнес-технологий, так что эффективность достигается при минимальных затратах.

В основе такого сильного хода может лежать, например, правильное использование закона 20/80 , открытого франко-итальянским экономистом и социологом Вильфредо Парето в 1897 г. Суть закона состоит в том, что основная часть полученных результатов (80%) обеспечивается небольшим количеством (20%) приложенных для этого усилий.

Вывод: необходимо выбрать именно те 20% эффективных действий, которые обеспечат 80% результата, то есть верно расставить приоритеты. Любые другие 80% деятельности как раз и будут той самой нерациональной тратой ресурсов.

Чтобы сделать правильный выбор, необходимо ориентироваться на главные особенности, отбрасывая второстепенные.

Стандартная, линейная наука предлагает воспользоваться для этого нормальной статистикой Гауссовым распределением случайных величин. Согласно такому распределению, большие отклонения от средних величин редки и ими можно пренебречь, то есть отнести их к несущественным элементам, тогда как усредненные значения являются ключевыми.

В действительности значимые точки приложения усилий могут не находиться в диапазоне средних величин. Использовать распределение Гаусса допустимо до тех пор, пока изменения в шкале масштабов предсказуемой линейной системы либо новые условия не отнесут ее к разряду нелинейных систем с апериодичным хаотичным поведением.

К такого рода системам в полной мере можно причислить рынок и все присутствующие на нем структуры.