Объектная инфраструктура бухучета для моделей предприятия, основанных на знании
|
Гвидо Гиртс, Вильям Маккарти |
Продолжение. |
"IEEE Intelligent Systems & Their Applications",июль-август 1999, стр. 89-94 |
REA в основе архитектуры | Интегрированная семантика | "Облегчает понимание" | Библиография |
В инфраструктуре REA на Рис. 2 показаны как процессы, так и экономические объекты. Каждому из пяти процессов соответствует свое экономическое событие, хотя пространственные ограничения не позволяют отобразить экономические ресурсы и агентов. Каждое из событий процесса можно подразделить на ряд задач, необходимых для его завершения. На уровне задач модель REA показывает элементы потока работ (workflow), например обмен данными между отделами и заказы на выполнение ручной и компьютерной обработки (8). На Рис. 2 изображены входы и выходы сделки, соотнесенные с ежедневными операциями и использованием "знание-емкой" информационной системы предприятия. Они могут быть интегрированы с ресурсами партнеров, стоящих выше или ниже в цепочке стоимости, если партнеры взяли на себя те же онтологические обязательства по определению данных на основе REA. Большинство концепций в объектной структуре фирмы поступают через вход на уровне сделки. Систематически могут использоваться другие источники, например: управленческая информация и внутрифирменные оценки (бюджетные данные или инженерные спецификации для выставления счетов за материалы); общедоступные сведения из внешних источников (цены на товары, информация о продуктах-заменителях или дополнениях от конкурентов). REA-описание экономического явления позволяет семантически интегрировать данные из различных источников. Таким образом, для каждой складской единицы можно дать интегрированное описание стоимости, применимости, физических характеристик (по инженерным оценкам) и конкурентоспособности (внешние источники данных). Такая интегрированная семантика невозможна в традиционных системах коммерческой информации, где классификации объектов основаны на производных бухгалтерского учета или обработки данных. |
<<предыдущая | [1][2][3][4] | следующая>> |
[вид для печати] | ||
© Michigan State University |