Объектная инфраструктура бухучета для моделей предприятия, основанных на знании
Гвидо Гиртс, Вильям Маккарти
Начало в выпусках: #135, #136, #137
"IEEE Intelligent Systems & Their Applications",июль-август 1999, стр. 89-94
Применение REA
На сегодняшний день целевых реализаций REA очень мало. Такие компании, как PricewaterhouseCoopers и IBM, используют стандарты REA в качестве архитектурных критериев при разработке систем бухучета, а SES Software адаптировала их для создания бизнес-объектов в своей архитектуре ВОМА (11).
Однако ни в одном из указанных случаев модель REA не использована полностью. С появлением систем ERP и развитием объектных архитектур, рынок ПО приближается к реализации бухгалтерских инфраструктур, ориентированных на цепочку стоимости (по принципу REA).
Отход от старого мира идет постепенно. Вместо четкой объектной семантики и предпринимательского сценария специалисты пока слишком часто ориентируются на традиционные правила бухучета и менталитет Главных книг.
Мы предполагаем, что можно преодолеть препятствия в виде старых программных решений, технологические ограничения по скорости обработки данных и объему памяти. На Рис. 3 показано, как увязать полно-процессные модели с некоторыми видами систем, основанных на знаниях.
Edgar и FSA
На Рис. 3 видно, как информация о реальном мире проходит через финансистов, принимающих решения в двух различных системах бухучета. И в старой (на основе Главных книг), и в новой (на основе REA) применение технологии, основанной на знаниях, отражено пунктирными линиями, идущими от сотрудников, принимающих решение. Разница состоит в характере связи с фактической информационной системой предприятия.
В верхней части Рис. 3 изображена обычная среда бухучета и архитектура, нужная для FSA (13).
FSA (анализатор финансовой отчетности) - один из ранних прототипов искусственного интеллекта (1987 г.), предназначенный для совместного использования с системой Edgar (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval).
Edgar - система сбора и распространения информации, которой пользуется Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) правительства США. Задача системы - знакомить участников рынков капитала с финансовыми данными публичных компаний.
Система Edgar появилась в середине 90-х годов. С тех пор ее популярность заметно выросла, хотя итоги ее работы трудно интерпретировать, если вы не эксперт в области анализа и сравнения финансовой документации.
Система FSA умеет читать автоматизированную корпоративную отчетность и рассчитывать финансовые коэффициенты, которыми обычно пользуются аналитики для оценки финансовой надежности корпорации.
Продолжение в следующем выпуске.
Библиография
11. C. Marshall, "Business Object Management Architecture", OOPSLA 97 Addendum, J. Sutherland, ed., ACM Press, New York, 1998; http://www.jeffsutherland.com/oopsla97/marshall.html.
12. R. Haugen, "Radically Distributed Supply Chain Systems", OOPSLA97 Addendum, J. Sutherland, ed., ACM Press, New York, 1998; http://www.jeffsutherland.com/oopsla97/haugen.html.
13. C. Mui and W.E. McCarthy, "FSA: Applying AI Techniques to the Familiarization Phase of Financial Decision Making", IEEE Expert, Vol. 2, No. 3, Fall 1987, pp. 33-41.
